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專注數字產品(pin)開發
將創(chuang)新和需求轉化為專業的數字(zi)化解決方(fang)案

幫(bang)助企業在(zai)不斷(duan)變化的數字(zi)環境中脫穎而出
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  • ChatGPT爆紅 AI大規模商用離我們還有多遠?

    發布(bu):2022-02-08

      原標題:ChatGPT爆紅 AI大規模商用離我們還有多遠?

        上線不到(dao)一周日活用戶破百萬(wan),2個(ge)月破億......AI聊天機器人ChatGPT火爆全球,一時間成為現象級消(xiao)費類(lei)AI應用。

        ChatGPT有望(wang)打(da)開(kai)千行百(bai)業(ye)的海量應用場景,引(yin)發(fa)AI產業(ye)變革(ge)。微軟、谷(gu)歌等科技(ji)巨頭紛紛下場,搶先布局AI新賽道。同時,近期ChatGPT開(kai)啟商(shang)業(ye)變現(xian),推出付(fu)費訂閱版本,進(jin)一步驗證(zheng)了AIGC(人工智能技(ji)術生成內容(rong))行業(ye)商(shang)業(ye)模式,為AI產業(ye)發(fa)展打(da)開(kai)廣闊空間(jian)。

        備(bei)受資本熱捧的(de)(de)(de)ChatGPT也正經歷著“成長的(de)(de)(de)煩惱”,對于大數據與(yu)算力(li)的(de)(de)(de)強依賴將限制其快速發展,超預期(qi)的(de)(de)(de)新(xin)應(ying)用(yong)新(xin)模式正引發市場(chang)擔憂,可能帶(dai)來的(de)(de)(de)合規(gui)、知識(shi)產權等風險也將給數字治理(li)帶(dai)來新(xin)的(de)(de)(de)挑戰。

        AI從“幕(mu)后”走向“臺前”

        新興事物的(de)(de)發(fa)(fa)展并非一蹴而就,火(huo)爆全球的(de)(de)ChatGPT則是人工智能產(chan)業(ye)鏈發(fa)(fa)展到一定(ding)階段的(de)(de)必然(ran)產(chan)物。經過長年(nian)的(de)(de)AI技(ji)術研發(fa)(fa)積累(lei),受益于深(shen)度學習技(ji)術突破、算力提(ti)升、大(da)數據積累(lei)等因(yin)素,成就了這款殺(sha)手級AI應用的(de)(de)“出圈”。

        事實上(shang),作為(wei)替代人工勞動的(de)生產力工具,聊(liao)天(tian)機(ji)(ji)器人并不是(shi)新鮮(xian)概念。受(shou)限技術(shu)制約,早(zao)期的(de)聊(liao)天(tian)機(ji)(ji)器人多偏娛樂性(xing)質,近年來更加智(zhi)能的(de)聊(liao)天(tian)機(ji)(ji)器人逐漸應用于客服(fu)、搜(sou)索引擎(qing)等商業(ye)場景。

        工信部新(xin)基建重(zhong)大項(xiang)目評審專家、北京郵電大學科技園元宇宙(zhou)協(xie)同創新(xin)中心執行主任(ren)陳曉華對(dui)《證(zheng)券日報》記者(zhe)表示(shi),“相比于其他(ta)聊天機器人,ChatGPT能(neng)更好地理解對(dui)話語境(jing),并在生成文本時考慮到先前的對(dui)話內容,輸出更符合語言(yan)邏輯與人類價值觀的高質量(liang)文本,同時還增加(jia)了代(dai)碼(ma)理解和生成能(neng)力,極大地提高了實(shi)用性,拓寬(kuan)了應用場景。”

        本質上(shang)來講(jiang),ChatGPT是一(yi)個大(da)型語(yu)言(yan)模(mo)型,接受過大(da)量文(wen)本數據的(de)(de)訓(xun)練,這使其能夠對各種(zhong)各樣的(de)(de)輸入(ru)生(sheng)成類(lei)似人(ren)類(lei)的(de)(de)反(fan)應。“ChatGPT通過大(da)規(gui)模(mo)的(de)(de)語(yu)言(yan)學習模(mo)型訓(xun)練,大(da)幅度(du)提(ti)(ti)高(gao)了人(ren)工(gong)智能應答功(gong)能,并(bing)能根據人(ren)們提(ti)(ti)出(chu)的(de)(de)要求,綜合(he)整(zheng)理(li)和(he)輸出(chu)相關主(zhu)題的(de)(de)內容。”薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭(zheng)磊(lei)對《證(zheng)券日報(bao)》記者(zhe)表示,經過高(gao)強度(du)訓(xun)練的(de)(de)ChatGPT能夠生(sheng)成文(wen)章(zhang)、計算(suan)機代(dai)碼等,也(ye)可以完成一(yi)些由人(ren)工(gong)處理(li)的(de)(de)知識工(gong)作,根據文(wen)字內容轉化為繪圖(tu)等藝術(shu)表達形式。

        ChatGPT兼具實(shi)用性與功(gong)能性,被(bei)視(shi)為有史以來最具代表性的AI應用之一(yi),也(ye)使(shi)更多(duo)人提高(gao)了對AI新藍海的期待。

        “雖然(ran)目(mu)前的(de)(de)ChatGPT還不(bu)能為(wei)我們的(de)(de)生(sheng)產方式帶(dai)來根本性的(de)(de)變(bian)革(ge),但是(shi)卻代表著人工(gong)智能的(de)(de)發展已(yi)經進入了(le)一個(ge)全(quan)新的(de)(de)階段。”深(shen)圳市信息(xi)服務業(ye)區塊鏈協會會長(chang)鄭定向對(dui)《證券(quan)日報(bao)》記(ji)者(zhe)表示,在(zai)這個(ge)階段,用戶(hu)(hu)將不(bu)再(zai)是(shi)被動的(de)(de)接(jie)受者(zhe),而(er)是(shi)一個(ge)可(ke)以參與生(sheng)產過程的(de)(de)對(dui)象(xiang),同(tong)時AI由“幕后”轉向“臺(tai)前”,也(ye)在(zai)現實中進入用戶(hu)(hu)的(de)(de)生(sheng)活。

        商業變現(xian)應(ying)用(yong)集中(zhong)涌現(xian)

        業界認為,ChatGPT的“出圈(quan)”,可能(neng)意味著一個AI大(da)規模商業化時代的到(dao)來。

        北京市京師(shi)律師(shi)事務(wu)所高(gao)培杰(jie)律師(shi)對《證券日報》記者表示,“ChatGPT在To B端到To C端的(de)智能(neng)運用(yong)方(fang)面具有巨大的(de)商業價值(zhi),通過(guo)ChatGPT交互(hu)平(ping)臺可以幫助企業與客(ke)戶建立有效的(de)溝通方(fang)案,并在教育(yu)、醫療、汽車、智能(neng)場館、智能(neng)家居等領域產(chan)生新的(de)行業發展變革,在提高(gao)服(fu)務(wu)品質的(de)同(tong)時(shi)也降(jiang)低了企業的(de)服(fu)務(wu)成本。”

        2月(yue)初,OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付費訂閱(yue)套(tao)(tao)餐(can),每月(yue)收費20美元,開啟商(shang)業(ye)化變現道路。訂閱(yue)該套(tao)(tao)餐(can)的用戶可在免(mian)費服務基礎上享受高峰時(shi)段免(mian)排隊、快速(su)響應(ying)、優先獲取新功(gong)能等(deng)額外權益(yi)。同時(shi)華西證券(quan)研報顯示,除(chu)了ChatGPT以外,NovelAI、Stable Diffusion等(deng)其他主流應(ying)用亦開啟商(shang)業(ye)變現,根(gen)據內容生成次數、生成質(zhi)量等(deng)條件設置多級別訂閱(yue)套(tao)(tao)餐(can)。

        隨著這些主(zhu)流應(ying)用逐步開拓商業化模(mo)式,AIGC行(xing)業的商業化潛力(li)逐漸(jian)釋(shi)放。

        “互(hu)聯網(wang)與數(shu)字(zi)技(ji)術使得分(fen)享創(chuang)(chuang)意和內(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)變得越來(lai)越容(rong)(rong)易(yi),但同時也將(jiang)(jiang)數(shu)字(zi)內(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)創(chuang)(chuang)作帶入(ru)強需求、視(shi)頻化、拼創(chuang)(chuang)意的(de)(de)螺旋式升級(ji)周期,而(er)AIGC行業(ye)在這階段的(de)(de)技(ji)術融合變革恰好迎合了用(yong)(yong)戶需求。”陳(chen)曉華(hua)表示(shi),AIGC應用(yong)(yong)可通過(guo)人機協同的(de)(de)方(fang)式釋(shi)放價值,且已作為工具被廣(guang)泛(fan)運用(yong)(yong)在如傳媒、電商、影視(shi)、娛樂(le)等數(shu)字(zi)化程度(du)高、內(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)需求豐富的(de)(de)行業(ye)中,未(wei)來(lai)將(jiang)(jiang)成(cheng)為互(hu)聯網(wang)乃至(zhi)元宇宙的(de)(de)重要內(nei)(nei)(nei)容(rong)(rong)生產(chan)基(ji)礎設施。

        微(wei)軟(ruan)、谷歌等(deng)科(ke)技巨頭也看好AI聊(liao)天機器人的商業(ye)前景,紛紛下場布(bu)局AI新賽道。公(gong)開資料顯示,微(wei)軟(ruan)將向OpenAI投資數十億(yi)美元,并將推進ChatGPT商業(ye)化(hua),計(ji)劃將其整合進Bing搜(sou)索引擎、Office全家桶、Azure云服(fu)務、Teams聊(liao)天程序(xu)等(deng)一(yi)系列產(chan)品中(zhong)。谷歌則(ze)計(ji)劃推出一(yi)款聊(liao)天機器人Bard,與ChatGPT競(jing)爭。

        鄭定向(xiang)認為(wei),作為(wei)數字經濟(ji)的(de)重要組成部分,人(ren)工(gong)智能的(de)發(fa)展(zhan)前景(jing)毋庸(yong)置疑。作為(wei)AI領域(yu)的(de)最新成果(guo),ChatGPT也擁有足(zu)夠的(de)想象力和發(fa)展(zhan)空間(jian)。當前微軟、谷歌等科技巨頭堅定投入AI,展(zhan)現出AI應用廣闊(kuo)的(de)發(fa)展(zhan)前景(jing),AI行業有望(wang)開啟新發(fa)展(zhan)浪(lang)潮。

        國內巨頭超(chao)前(qian)布局

        事實上,國內互(hu)聯網公司(si)也先知(zhi)先覺,超前布局AIGC賽道。

        “國內目前在自然語(yu)言識別方(fang)面具備(bei)世界領先(xian)水平,相關技術主要掌握在百度、科大訊(xun)飛、漢王等龍頭企業(ye)手(shou)中(zhong)。”鄭磊表示。

        據悉,目前我國(guo)已經商業化的案例包括百(bai)度AIGC數(shu)字人主播(bo)度曉曉、百(bai)家號TTV等。另外(wai),記者了解到,百(bai)度的AI聊(liao)天機器人ERNIE Bot有望于今年(nian)3月份完成內測,面向公眾開放。

        高(gao)培杰表示,從技術上看,國內AI聊(liao)天(tian)(tian)機器(qi)人在技術上已較(jiao)為成熟(shu),這需要(yao)依托(tuo)龐大(da)的數據庫(ku)資源(yuan)。未來AI產(chan)業將在科技巨頭競(jing)爭(zheng)中發展壯大(da),從市場研發到(dao)數據庫(ku)支撐,AI聊(liao)天(tian)(tian)機器(qi)人將實現不(bu)斷迭代(dai)。

        此外(wai),當前(qian)版本的(de)ChatGPT也具有一定的(de)局(ju)限性(xing),同(tong)時也引發市場(chang)的(de)爭(zheng)議與擔憂。

        高培(pei)杰(jie)認為,目前(qian)ChatGPT無法進行(xing)自我創新(xin),這就導致(zhi)其無法更加深入的理(li)解邏輯思維。

        鄭磊則表示,ChatGPT的技術路(lu)線與人腦學(xue)習原(yuan)理有差別,可能存在因(yin)算力資源有限和算法(fa)限制造成的瓶頸(jing)。

        鄭定向認(ren)為,ChatGPT最大的隱(yin)患在(zai)于數(shu)據(ju)缺乏,ChatGPT想(xiang)獲得更廣泛的數(shu)據(ju)或將面臨隱(yin)私安全、經濟、技(ji)術(shu)等一系列難題。

        陳(chen)曉華分析稱(cheng),正(zheng)是因為更加先進,ChatGPT帶(dai)來風(feng)險(xian)的程(cheng)度和廣度也隨(sui)之(zhi)加大。受限于(yu)模型化的學習資料,ChatGPT并不(bu)能保(bao)證其(qi)答(da)案的準確性,可(ke)能會對(dui)使用者進行誤導,若之(zhi)后使用在搜索引擎、客服等領域,其(qi)回復(fu)的信息真實性將可(ke)能導致法律(lv)風(feng)險(xian)。同時,文本、圖像數據挖掘再(zai)創作涉及合規問題,AI生(sheng)產內容是否侵(qin)權(quan)很難進行判定。當前國家層面的AI立法正(zheng)處于(yu)預(yu)研究階段,對(dui)AI領域的監管有待(dai)完(wan)善。

      (責編:申(shen)佳平、陳鍵(jian))


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